電子表格已經取得了長足的進步，不再像以前那樣需要手動輸入公式、複製貼上數據，彷彿生命都離不開它。現在，我們不妨假設，現在出現了一種更新、更聰明的方法，而它源自於一項令人驚訝的強大功能。它利用 Google 試算表和 Microsoft Excel 等工具內建的人工智慧 (AI) 來分析資料、自動執行重複性任務，並提取前所未有的寶貴見解。現在，您無需花費數小時手動輸入數據，而是可以使用 AI 功能建立自訂報告、預測未來趨勢並優化工作流程，從而節省寶貴的時間和精力。
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5. 直接在細胞內部進行腦力激盪：利用 Google 試算表中的人工智慧產生創意
在我的第一次經驗中 Google 試算表中的人工智慧功能我沒有讓它做任何計算。我讓它創建了一則推文。原因是這項功能不僅限於分析；它可以根據你指定的指令產生創意文字。
例如，您可以在儲存格中輸入以下命令，以獲得考慮到儲存格 A1 中資料上下文的創意：
我使用此功能來產生引人注目的新聞稿標題、簡短的個人簡介、專業電子郵件介紹的想法，甚至編寫精彩的 Instagram 標題，所有這些都可以在我的電子表格中完成。
雖然 AI 功能僅限於一次填充一個單元格，但它與自動填充功能集成，讓我只需將遊標向下拖動到單元格之間，就能將相同的操作應用到整個工作表。我無需手動重複此過程，從而節省了時間和精力。
4. 無需閱讀每一行每一列，即可提取精華。
假設您有一列包含客戶回饋或開放式調查的回應。您可以使用人工智慧 (AI) 功能提取主要訊息，而無需逐行讀取：
您也可以使用以下命令將長內容轉換為項目符號：
過去，我只能將內容複製到文件中，或透過第三方摘要工具傳遞。現在，我可以直接在 Google Sheets 試算表中查看。這為我節省了大量時間，讓我在績效評估或調查分析等任務上節省了大量時間，從而顯著提高了我的工作效率。
3. 極其輕鬆地提取所需信息
在過去，從電子表格中提取具體資訊是一項巨大的挑戰。想要從電子郵件地址提取網域嗎？通常需要編寫複雜的 REGEXEXTRACT 公式，這比使用舊版本軟體時編寫的公式要好得多。
想從一整句話中提取職位名稱嗎？這可難多了。
現在，我可以簡單地問這樣的問題：
此功能非常適合分析簡歷、標題、連結以及任何其他類型的文字資料。結果可能並非 100% 完美，但已經足夠接近，非常實用。
您可以在分析評論或民意調查時嘗試使用類似的提示：
我發現此功能在處理非結構化文字資料時非常有用。傳統的電子表格函數通常難以理解自然語言，但人工智慧 (AI) 卻能輕鬆應對。 Google 試算表中的這項功能徹底改變了我們分析文字資料並從中提取寶貴見解的方式。
2 無需記住複雜的公式：只需表達您的想法，AI 就會完成剩下的工作。
現在，您只需在儲存格中輸入您想要執行的操作的精確描述，AI 就會處理背後的技術複雜性。假設您想對支出進行分類。您無需構建 嵌套和複雜的 IF 方程您可以簡單地編寫一個簡單的命令，例如：
假設您需要統一格式化電子表格中的文字：
這同樣適用於分割名稱、合併列、重寫文字或將其翻譯成其他語言。這裡的根本變化是，你不再需要記住如何操作。你只需要描述你想要做什麼。
這使得電子表格更容易上手，尤其是當你更習慣用英語寫作而不是用函數式語言構建複雜句子時。從某種程度上來說，這使得使用 Google Sheets 更像使用 Gemini，只不過 Gemini 有行和列。
1 將細胞分類並同時理解情緒
當您有大量未完成的評論或回應時，Google Sheets 的 AI 功能可以幫助您對其進行分類，並了解背後的語氣。您甚至可以一步完成情緒分析和分類：
這樣，您就能準確地理解人們的感受和他們所談論的內容，而無需編寫條件邏輯或連結公式。
您也可以根據上下文（例如社群、團隊或產品線）建立智慧標籤。我經常在整理用戶評價、調查回應或應用商店評論時使用此功能。此功能對於分析客戶資料並提取有關其體驗的寶貴見解特別有用。
AI() 函數並非魔法，但它確實是個智慧助理。它每次只填充一個單元格，而且偶爾也會犯一些錯誤。但代價是節省時間：我花在搜尋公式或清理資料上的時間更少了，而花在實際處理資訊上的時間更多了。這讓我能夠專注於基於分析做出明智的決策，而不是忙於處理原始數據。
