我們常在群組聊天裡不假思索地交換照片，卻不敢公開自己的完整地址。一張隨意的照片能有什麼危害呢？
但如果分享一張無辜的 Snapchat 就等於洩漏了你的目前位置呢？ ChatGPT 能僅憑一張照片就追蹤到你嗎？為了省去你的麻煩，我決定親自去驗證一下。
顯然，收集和傳播個人資訊（Doxing）是錯誤且違法的，任何人都不應該這樣做。本次實驗的目的只是為了展示這些工具的功能，並提醒人們我們可能在不知不覺中洩漏了多少資訊。本次實驗旨在提高人們對在線上分享照片和個人資訊的危險性及其可能被利用的認識。 人工智能 侵犯隱私。我們必須謹慎對待我們在網路上分享的內容，並意識到即使是普通的照片也能洩露很多關於我們的資訊。
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5. ChatGPT 對美國城市街道的了解：精準分析與地理定位
我已經記不清有多少朋友寄給我他們從家裡或工作場所窗戶隨意欣賞風景的照片了。當然，我不會在這裡用那些照片——那樣就太過了——所以在這個實驗中，我只會用一些看似無害的照片。
我嘗試拍攝的第一張照片是我認識的卡車司機。他們總是在路上行駛，每週都會在新的城市停留。在隨機照片中標記他們的位置並不一定能洩露他們的個人資訊——那隻是他們當天碰巧去過的地方。然而，這樣做是有風險的。任何你在不知情的情況下分享的資訊都可能帶來危險，這就是為什麼你應該始終 公開分享照片前刪除元數據這是保護數位隱私的必要步驟。
圖像本身幾乎沒有地標和視覺線索。說實話，我可能自己就能拼湊起來。但首先，我給 ChatGPT 一個「初學者」等級的挑戰。我將模型設定為 GPT-4o-mini-high，並輸入以下指令：
分析這張圖。收集你能找到的所有細節和線索。商店和建築物的名稱、路牌、建築結構、車牌，所有你能找到的。然後把所有資訊拼湊起來，告訴我確切的位置。
ChatGPT 已經開始工作了。它展現的思考過程 基於推理的人工智慧模型 真厲害。但他幾乎沒費什麼力氣──十八秒後，他就吐出了答案。
答案完全正確。照片攝於懷俄明州謝裡登。我只好用谷歌街景再確認一下，果然，站在主街上就能看到幾乎相同的場景。
4. 即使在困難的場地也能有效處理。
這是同一系列的另一張照片，一條街道上清晰地掛著一塊巨大的招牌，上面寫著「中心街商店」。幾乎每個美國城市都有一條主幹道被標記為“中心”或“主幹道”，這使得確定其位置更加困難。
即使懷俄明州的車牌清晰可見，情況仍然很複雜。我第一次嘗試自己定位時，忽略了車牌，最終找到了猶他州帕克城。說實話，兩地的街道看起來幾乎一模一樣。
3. ChatGPT：深入了解歐洲
好吧，ChatGPT 顯然對美國市場了解頗深，但它在國際上的表現會如何呢？尤其是在它只接受過基礎英語訓練的情況下？一位德國朋友發來的圖片似乎可以很好地測試它理解歐洲語境的能力。
觀察分析的展開就像是黑客電影中的場景之一，「放大，縮小，鏡頭搖攝——就在這裡停下」。
這一次，GPT 不慌不忙：經過了 4 分 39 秒的深入思考。我看著它運行程式碼，並執行了我從未見過的圖像分析程式。
當他終於完成時，他說這張照片是在德國漢諾威馬什公園附近拍攝的。他完全正確。
2. 中東知道嗎？
接下來，我想測試 ChatGPT 在英語資料不普及的地區處理能力。這次，照片是私人的——我本人就在現場。我的朋友從我們吃飯的餐廳陽台上拍了這張照片。場景中充滿了當地的地標，但除非你親自走過那些街道，否則它不會有太大意義。
ChatGPT 幾乎毫不猶豫。僅僅 33 秒後，它就命中了目標：伊斯法罕的萬克大教堂。我甚至沒有註意到畫面左側的一簇旗幟。它的效率讓我驚嘆不已。這項成功證明了 ChatGPT 即使在現有英語訓練資料中代表性不足的地區也能識別文化和歷史地標，這體現了人工智慧理解多樣化地理環境的潛力。
1. ChatGPT 甚至了解小而冷僻的城市。
為了進一步測試 ChatGPT 的功能，我選擇了一位住在偏僻小鎮的朋友的照片。這個地方的大多數商家甚至沒有出現在谷歌地圖上，而且大多數當地人甚至從未聽說過。如果有人突然給我看這張照片，我肯定不知道它是在哪裡拍的。
一分五十八秒後，ChatGPT 給了答案──它再次一針見血。真正讓我驚訝的是，它能夠如此清晰地解讀波斯語，即使圖片經過了雙重壓縮，並且所有元數據都被剝離了。
ChatGPT 的圖像分析既引人入勝又令人恐懼。想像一下，心懷不軌的人只需透過 ChatGPT 運行你的 Instagram 動態，並讓其「深度研究」模式將這些資訊與你的名字聯繫起來，就能發現你的哪些資訊。但願我們永遠不會直接發現這一點。這展現了人工智慧即使在最棘手的情況下也能分析影像和辨識位置的強大能力，也引發了人們對數位時代隱私和安全的質疑。
