銀行利用人工智慧和機器學習為您提供更好服務的一些方法

你可能在新聞裡看過Pepper機器人。它最初是匯豐銀行推出的，擔任分行迎賓和銀行助理。目前，它為銀行客戶提供資訊和娛樂服務，但隨著技術的進步，它將透過臉部辨識等功能提供更多個人化服務。

雖然普通人在銀行可能不會遇到真正的實體機器人，但我們在日常銀行業務中經常看到人工智慧的使用。

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人工智慧和機器學習

人工智慧 (AI) 是指機器獨立執行人類任務的能力，更具體地說，是理解語言、做出決策或解決問題等。

機器學習 (ML) 指的是不僅能執行任務，還能從經驗中學習的系統。在銀行，電腦系統會接收大量客戶資料。計算機可以對這些資料進行排序、分類和分析。它們可以根據客戶過往行為進行預測，並根據預先定義的標準做出決策。系統還可以從異常中學習，並隨著時間的推移不斷改進。

人工智慧應用在哪些領域？

人工智慧和機器學習在銀行業的應用已有多年。過去幾年，隨著客戶越來越依賴手機銀行和網路銀行，傳統銀行減少了實體業務。

2020年，隨著疫情蔓延，許多本地銀行分行長期關閉。幸運的是，我們仍然能夠完成許多日常銀行業務。據 Statista 光在美國就有 57 萬人使用手機銀行.

以下是一些日常銀行服務您可能會看到實施人工智慧和機器學習來幫助執行任務：

電話銀行： 當您致電銀行時，您需要驗證您的身分。人工智慧會透過匹配 PIN 碼或使用語音辨識進行身份驗證。
網站和手機銀行： 大多數銀行允許您在線上管理帳戶、完成日常申請，並提供行動應用程序，方便您隨時隨地存取帳戶、支付帳單、匯款等。人工智慧連接並管理服務之間的所有交互，確保您的交易在整個過程中安全無虞。一些英國銀行允許客戶提交照片以驗證身份。這意味著您可以在幾分鐘內開設帳戶，無需前往分行或等待數天進行手動驗證。
聊天機器人： 當你訪問網上銀行或打開手機應用程式時，你可能會看到聊天機器人它由人工智慧驅動，可以幫助您識別需要了解的資訊或服務。銀行聊天機器人可讓您即時提問並獲得解答。您的互動會被存儲，以便機器人每次與您聯繫時都能為您提供更個性化的服務，並根據您的行為和您已使用的服務推薦產品。
預算： 如果你使用線上預算應用程式囧亞納布 أو 每個美元您將在這些系統與您的銀行交易互動的方式中看到人工智慧，自動將資金轉移到特定類別，並對您的財務狀況做出未來預測。
與數位輔助應用程式整合： 在某些國家，您可以用簡單的語言要求 Google 或 Alexa 執行簡單的交易，例如檢查您的帳戶或支付帳單。
零售支付： 許多人不再使用信用卡或金融卡支付，而是使用行動裝置進行非接觸式購物。諸如蘋果支付 و Google Pay 使用者可以使用行動裝置、臉部或指紋辨識技術進行安全支付。
貸款： 您最青睞的貸款機構已採用人工智慧，這意味著您可以申請信用卡、貸款，甚至抵押貸款。人工智慧是整合到特定階段還是貫穿整個流程，取決於銀行。但這可以為您和貸款機構帶來更快、更準確的決策，並提高安全性。
投資： 憑藉處理大量數據的能力，人工智慧也正在改變投資銀行業。系統能夠跟上產業變化，並隨著時間的推移提供更準確的預測。投資者可以在早上通勤時進行語音交易。