科技日新月異，需求瞬息萬變。在蓬勃發展的人工智慧領域，每天都有新的進展湧現，帶來新的機會和挑戰。在這些發展中，Claude 3 模型脫穎而出，成為人工智慧領域的最新創新成果。 Anthropic 宣布推出 Claude 3 模型系列，預計將與 GPT-4 展開激烈競爭。 Claude XNUMX 潛力巨大，但它是否已經準備好從 ChatGPT 手中奪取桂冠？
有效運用此模型可以為基於 AI 的應用和解決方案開啟新的視野。本文將指導您如何利用 Claude 3，以及它如何改變您的商業或個人生活。我們將探討 Claude 3 與 ChatGPT 相比的功能和優勢。查看 Claude 與 ChatGPT：哪種 LLM 最適合日常任務？
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克勞德 3 是什麼？
Claude 3 代表了 Anthropic 開發的三個多模態 AI 模型系列，旨在取代 Claude 2 系列 AI 模型。可以說，Claude 3 是 Anthropic 對Google Gemini 和 OpenAI GPT-4 的回應。 Claude 3 擁有 Haiku、Sonnet 和 Opus 三個版本，其智慧等級依序遞增。 Claude 2 是 Anthropic 的首款多模態 AI 模型，代表 Claude XNUMX 系列的重大飛躍。
如果你從未聽說過 Claude 的聊天機器人，這完全可以理解。 Claude 及其核心模型不像 ChatGPT 那樣聲名顯赫，也不像 Google Gemini 那樣擁有品牌號召力。然而，Claude 無疑是世界上最先進的 AI 聊天機器人之一，在多個關鍵領域超越了備受追捧的 ChatGPT。
要真正欣賞 Claude 3，必須了解先前模型的失敗之處。
- 先前版本的 Claude 因其對 AI 安全的過度重視而聞名。例如，Claude 2 的安全功能非常嚴格，以至於聊天機器人會迴避許多話題，即使是那些沒有明顯安全問題的話題。
- 該模型的上下文視窗也存在問題。當你要求一個人工智慧模型解釋某件事，或例如總結一篇長文時，想像它一次只能閱讀文章的幾個段落。它一次可以讀取的文本量的這個限制被稱為「上下文視窗」。 Claude 的早期版本配備了最多 200 萬個字元（相當於 150.000 萬個單字）的上下文視窗。然而，該模型實際上無法在不遺漏部分內容的情況下動態處理如此大量的文字。
- 還有多模態性的問題。幾乎所有主流的人工智慧模型都是多模態的，這意味著它可以處理其他形式的數據，例如圖像，並對該數據做出回應（而不僅僅是文字輸入）。而 Claude 無法做到這一點。
隨著《克勞德 3》的發布，這三個問題都得到了全部或至少部分解決。
您可以使用 Claude 3 做什麼？
與大多數先進的生成式 AI 模型一樣，Claude 3 能夠針對跨領域的各種查詢產生高階回應。無論您是需要快速解決代數問題、創作一首全新的歌曲、撰寫一篇深度文章、編寫應用程式程式碼，還是分析大量資料集，Claude 3 都能滿足您的需求。
但大多數 AI 模型已經擅長這些任務，那麼為什麼還要使用 Claude 3 呢？
答案很簡單。 Claude 3 不只是一個擅長這些任務的 AI 模型；它是網路上你能找到的最先進、免費、多模態的 AI 模型。沒錯，還有 Gemini，Google備受矚目的 GPT-4 威脅聊天機器人，它在基準測試中表現出色。然而，Anthropic 聲稱 Claude 3 在許多任務上的表現都遠遠優於它。雖然基準測試結果需要謹慎對待，但我測試了這兩個 AI 模型，Claude 3 在許多重要用例中的優勢顯而易見。
因此，Claude 3 可讓您完成使用 Gemini 和 GPT-4 可以完成的大部分操作（圖像生成除外），而無需支付 ChatGPT Plus 計劃的 20 美元訂閱費。
Claude 與 ChatGPT 的比較
測試AI模型性能的一個快速方法是看看它與市面上最好的模型GPT-4相比如何。當然，我測試了這兩個模型；Anthropic的Claude 3與強大的GPT-4相比表現如何？
比較 Claude 和 ChatGPT：程式設計技巧
從一系列程式設計任務開始，Claude 3 在所有基本程式設計任務上都能與 GPT-4 匹敵，甚至在某些方面甚至更勝一籌。雖然我只測試了基本功能，但在 2023 年 XNUMX 月的 ChatGPT 與 Claude 對比中，Claude 的上一版本在相同任務上的效率明顯較低。例如，當我們要求兩個模型創建一個簡單的待辦事項清單應用程式時，Claude 每次都失敗了，而 ChatGPT 則提供了當時我們稱為五星級的表現。
在最新版本中，Claude 3 在我們測試的所有三種情況下都產生了效能更佳的待辦事項清單應用程式。這是 GPT-4 被要求建立待辦事項清單應用時的結果。
而這正是克勞德三世在被要求做同樣的事情時所得到的結果。
這兩個應用程式在一定程度上都發揮了作用，但 Claude 3 在這方面顯然做得更好。
在運行更複雜的程式測試後，Claude 在許多情況下都表現最佳，而 GPT-4 也取得了勝利。雖然我無法斷言 Claude 3 在程式邏輯方面更勝一籌，但如果說這兩個模型之間曾經存在顯著的差距，那麼幾乎可以肯定的是，這種差距已經縮小了。 ChatGPT 與 Google Gemini：哪種型號更適合程式設計？
比較 Claude 和 ChatGPT：常識
我基於常識測試了這兩個模型。與人工智慧聊天機器人合作是一個有趣的悖論。聊天機器人可以輕鬆處理複雜的任務，但它們經常會遇到需要常識或邏輯才能解決的基本問題。因此，我們向這兩個模型提出了一系列看似簡單但需要常識才能正確回答的問題。
對於這五個問題，兩個模型都給了合乎邏輯的答案。我們向兩個聊天機器人提出了一個附加問題：如果一艘來自火星的太空船斷成兩半，一部分墜入巴西附近的大西洋，另一部分墜入日本附近的太平洋，倖存者會被埋葬在哪裡？
即使沒有 GPT-4，ChatGPT 也能正確回答。如果你好奇為什麼要選擇這個問題，那麼，聊天機器人在這類問題上歷來都很糟糕。接下來，輪到 Claude 回答了。
克勞德的回答並非完全確定，但他確實抓住了基本訊息：不能埋葬倖存者。值得注意的是，上次我們問克勞德二號同樣的問題時，他竟然不明白這個常識陷阱。 實現電腦自主學習：智慧型系統能否獲得常識？
比較 Claude 和 ChatGPT：創意寫作
在現實世界中，人工智慧聊天機器人最常見的用例之一是產生各種形式的創意文字：文章、訊息、歌詞等等。因此，我測試了這兩種模型，以確定哪一種能夠產生更貼近人類的文字。
這個想法是，結果不僅要「正確」或富有創意（以機器生成的方式），還要聽起來像是人類創作的。我讓兩個模型分別創作關於種植黃瓜並靠種植黃瓜成為百萬富翁的說唱歌詞。誰會寫關於黃瓜的饒舌歌詞？這就是想法——難！
以下是 ChatGPT 的回應：
以下是克勞德使用相同提示的答案。
這或許有些主觀，但 Claude 似乎是最佳選擇。當兩個模型分別撰寫三篇不同主題的文章時，Claude 在所有情況下都表現出色。它的結果更接近人類，並且避免了 AI 生成的文本中常見的模式，例如誇張、複雜詞彙的使用以及偶爾出現的詞語聯想。
比較 Claude 和 ChatGPT：影像辨識能力
為了測試它們的影像辨識能力，我們向 ChatGPT 和 Claude 輸入了幾張世界各地著名高層建築的圖片。 ChatGPT 正確識別了所有建築，而 Claude 3 則未能識別出一些建築，包括相當知名的迪拜濱海 101 大廈、首爾樂天世界大廈以及馬來西亞吉隆坡的獨立 118 大廈。
與 ChatGPT 不同，Claude 很難從眾多建築物中識別出來，如果建築物不在美國或中國，識別失敗率會更高。然而，它卻可以輕鬆識別艾菲爾鐵塔或帝國大廈等不太知名的建築物。
ChatGPT 在這方面顯然更勝一籌，但考慮到 Claude 3 是 Anthropic 首次嘗試建立多模態 AI 模型，體驗還不錯。
雖然像Google Palm 2 和後來的 Gemini 這樣的大牌機型一直被吹捧為潛在的 GPT-4 殺手，但我們一直強調，鮮為人知的 Claude AI 自 2023 年 3 月首次發布以來，就很可能奪得這一殊榮。幾個月後，經過幾次迭代，Claude 4 看起來就像我們預期的 GPT-XNUMX 殺手。如果您是聊天機器人用戶，但還沒有嘗試過 Claude AI，那麼您就錯過了一款能夠提升您工作效率的高效 AI 工具。現在就可以體驗一下。 ChatGPT 的最佳替代方案.
