大型語言模型 (LLM) 的最新進展使得檢測線上機器人變得更加困難。人工智慧在模仿自然語言和人類對話方面已經變得更加複雜。即使是精通技術的用戶也需要時間手動篩選出基於高級人工智慧的聊天機器人和真人聊天。
話雖如此，這並非不可能。以下是一些表明你正在與人工智慧機器人對話的跡象。請查看： 免費的人工智慧旅行規劃應用程序，可立即獲取行程.
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1. 你的短語總是重複。
機器人傾向於重複問題和陳述。使用者輸入通常會重複，以確保清晰度和上下文，從而降低 人工智慧幻覺由於人工智慧會對輸入做出回應，因此只有理解您的請求，它才會產生準確可靠的輸出。
重複也有助於聊天機器人保持對話自然流暢。人工智慧無法理解用戶——它只是根據每個輸入產生相應的模型響應。例如，與 ChatGPT 對話時，模型會用第二句話重複並確認提示中的內容。
但正常的對話很少會這樣。人類更有可能用簡單的「是」來表示同意——上述說法無需深入解釋。
2. 反應速度比人類打字的速度快。
如果你收到的回覆速度非常快，那你可能正在和機器人聊天。人類每分鐘只能輸入約 40 個字，需要時間處理資訊。沒有人能立即輸入長段落。即使是即時聊天，回覆之間也會有一兩分鐘的間隔——如果一方忙，間隔時間會更長。
或者說，AI 可以在幾秒鐘內撰寫 500 篇文章。它使用語言模型產生預先編程的回應，並使用自然語言處理 (NLP) 快速分析人類輸入。機器人則使用這些技術來保持快速的反應速度。
3. 始終在線並隨時回應
人們經常斷網，這早已不是秘密。即使是最習慣上網的人，也需要時間處理個人事務，例如吃飯、睡覺、上廁所。你不可能總是指望得到即時的回應。
然而，聊天機器人可以全天候回應。它們可以快速產生冗長複雜的輸出，並全天候執行預先編程的任務。只有在網路連線不穩定的情況下，線上平台才會變得無響應。檢查 最有趣的人工智慧聊天機器人.
4. 答覆絕不會包含拼字錯誤。
如果你持續收到無錯誤、語法正確的訊息，那麼你可能正在與人工智慧對話。每個人都會犯錯。在非正式對話中，打字錯誤、語法錯誤、拼字錯誤和標點符號缺失都很常見。
這些嚴重錯誤的缺失表明寫作是自動化的。人工智慧透過遵循預先編程的模型來消除錯誤，而這些模型通常會導致句子冗長冗餘。這些句子的措詞、語氣和長度都千篇一律。
5. 對話繼續朝著同一方向進行。
機器人執行特定的功能。對話必須按照開發者設定的方向進行。人工智慧沒有意識，所以它的所有反應都是預先設定好的。
例如，電商商店的聊天機器人擴充功能可以與顧客互動，引導他們瀏覽菜單並解釋可用的優惠，但它們的答案僅限於與品牌相關的問題。網站訪客無法讓這些聊天機器人執行超出其範圍的操作。
同樣的規則也適用於其他機器人。無論你輸入什麼不相關的查詢，它們都會繼續引導你到相同的主題。有些機器人非常保守，但不太成熟的機器人會重複相同的通用回應。查看 你不應該與人工智慧聊天機器人分享的事情.
6. 每條回覆均附有免責聲明。
儘管人工智慧近年來取得了長足進步，但聊天機器人仍然偶爾會提供不準確的資訊。這些問題源自於人為錯誤。訓練不足的模型、有限的資料集以及過時的語言模型最容易受到人工智慧偏見的影響。
開發人員了解這些限制。雖然他們正在積極努力打造更強大的平台，但修復一些小錯誤可能需要數週時間。同時，免責聲明有助於管理部分責任。
以 ChatGPT 為例，它在回答基於觀點的問題時，以「作為 AI 模型」這句話開頭。
7. 您得到的問題的答案不恰當。
人工智慧機器人受限於其資料集中包含的資訊。如果它們無法解析或回答你的問題，就會得到模糊且毫無意義的答案。它們所做的任何陳述可能仍然連貫且語法正確。然而，它們會含糊地回答你的問題，或說一些完全不相關的內容。
例如，ChatGPT 無法提供有關心理健康的具體建議——它只反映一般建議。
你會注意到其他機器人也存在著同樣的模式。大多數機器人會對有爭議的敏感話題給予模糊且毫無意義的回應。
8.非序列資料接收效果不佳。
AI 機器人透過情境記憶進行學習。它們會參考先前的輸入，在對話中提供連貫且相關的回應。隨著機器人從對話中學習，您提供的情境越多，回覆品質就越高。然而，AI 無法在長時間的不同會話中保留資訊。查看 避免向人工智慧聊天機器人詢問的問題.
當我們要求模特兒扮演一個虛構的卡通人物時，他在整個交流過程中都保持著這個角色。
儘管語境記憶很先進，但它也有其限制。它只能對相關資訊進行分類，所以在對話中隨意插入一些短語可能會讓它感到困惑。你很可能會得到一個泛泛的回答或免責聲明。檢查 常見的 ChatGPT 錯誤及其修復方法.
9. 冗餘和重複的句子結構
機器人根據模板造句。它們通常會填補空白，因此同一類別的請求會觸發相同的回應。例如，ChatGPT 會重複相同的句子結構，只更改幾個單字。
10. 預期反應
一旦了解了語言模型的工作原理以及資料集的局限性，預測人工智慧的回應就很容易了。畢竟，它只是從源頭抓取資訊而已。儘管自然語言處理技術已經非常先進，但它仍然無法像人類一樣形成觀點。查看 如何防止人工智慧聊天機器人抓取你的網站內容.
11. 為結束談判所做的明確努力
人工智慧僅處理輸入。它試圖透過在一兩輪對話中完成請求來快速有效地結束對話。聊天機器人缺乏同理心和情感，這使得更深入的對話變得不可能——即使是高階語言模型的回應也十分有限。
在對話過程中，你會注意到有人多次試圖結束對話。以必應聊天為例，它兩次嘗試結束對話，說的是“祝你愉快”和“還有什麼我可以幫忙的嗎？”
了解如何識別冒充人類的人工智慧機器人。
在透露個人資訊之前，請務必確認你認識螢幕另一端的人。詐騙者會在各種平台上部署各種惡意機器人。無論你是在瀏覽 Twitch 挑戰還是瀏覽 LinkedIn 招募訊息，都有可能遇到這類機器人。
除了識別線上機器人之外，學習如何識別垃圾文字也很有幫助。 人工智慧創造您可以透過評估聊天機器人的措詞、語氣、連貫性和準確性來判斷是否有人在抄襲其輸出。現在您可以查看： 如何在電腦上創作人工智慧藝術以及為什麼要這樣做.
