為了滿足人工智慧技術日益增長的需求，CPU 正在快速發展。隨著人工智慧越來越依賴日常應用，英特爾、AMD 和蘋果等公司正在競相提供最佳效能。
AI專用處理器是整合了神經處理單元（NPU）的專用電腦處理器。 AI專用處理器旨在幫助您在本機裝置上完成AI任務，它正出現在越來越多的裝置中，並且是運行Copilot和Apple Intelligence等AI助理應用程式的必需品。
那麼，市面上有這麼多 AI 專用處理器，該買哪一款呢？ 神經處理單元 (NPU) 和圖形處理單元 (GPU) 之間有什麼區別？
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人工智慧專用處理器的比較
英特爾、AMD、蘋果和高通已宣布其最新行動處理器的全新 SoC（系統單晶片）設計。這些新處理器將中央處理器 (CPU)、圖形處理器 (GPU) 和神經處理器 (NPU) 整合到單一晶片中，以提供強大的 AI 運算能力。雖然其中一些新處理器仍計劃於 2024 年發布，但官方公告、設計規格以及一系列獨立和自主發布的基準測試可以幫助我們判斷這些即將推出的處理器是否值得等待，或者您是否可以立即購買一台專注於 AI 的筆記型電腦。
為了幫助您決定購買哪種 AI 處理器，以下是英特爾、AMD、蘋果和高通在 AI 處理器方面的最新發展。
英特爾酷睿超極本 200V（Lunar Lake）
英特爾在 2024 年台北國際電腦展上發表了全新的 Lunar Lake 處理器。這款全新的行動處理器在延續 x86 架構的同時，在散熱和功耗方面進行了多項改進，主要提升了散熱和功耗效率、GPU 性能以及 AI 運算能力。值得關注的 SoC 設計特性包括：
- 統一記憶體架構英特爾 Lunar Lake 處理器現已將 LPDDR5 RAM 整合到其 SoC 設計中。這可以在 RAM 和處理器之間傳輸資料時實現更高的頻寬並降低功耗。
- 3奈米製程借助 3nm 工藝，英特爾在 Lunar Lake 處理器中裝入了更多晶體管，從而提高了其性能和功率效率。
- 集成NPULunar Lake SoC 使用六個 NPU 運算引擎，以 INT8 精度提供高達 40 TOPS（每秒萬億次運算）的 AI 運算能力。
- 禁用超線程:在所有八個核心（四個性能核心和四個效率核心）上，超線程已被禁用，以獲得更好的電池壽命而不是性能。
由於全新的 SoC 設計，Intel Lunar Lake 處理器預計將提供比上一代 Meteor Lake 處理器高出 3 倍的 AI 性能、高達 1.5 倍的圖形處理速度以及近 40% 的能源效率提升。查看 適用於第 790 代英特爾處理器的最佳 ZXNUMX 主機板.
AMD Ryzen AI 300（Strix Point）
與英特爾注重節能的 x86 架構相比，AMD 更注重效能，但功耗更高。以下是這些處理器強大的一些特性：
- Zen 5微架構:在 IPC（每時脈指令數）和整體效能方面提供了顯著的改進。
- 整合 RDNA 3.5 顯示卡：它比以前的 RDNA 架構有了改進，為圖形和 AI 相關任務帶來了顯著的效能提升。
- XDNA2 網路處理器SoC 上效能最高的 NPU。在 INT8 下能夠實現高達 50 TOPS 的算力，並且適用於需要 40 TOPS 算力的 Copilot+。
- 區塊 FP16:在幾乎不影響效能的情況下實現高精度 AI 任務。
這使得 AMD 銳龍 AI 300 系列處理器成為 AI 和運算任務的強大選擇，充分利用其先進的圖形和 AI 處理能力。查看 AMD Zen 5：你需要知道的一切.
蘋果 M4（多南）
蘋果 M4 晶片採用與 M3 類似的技術，例如 3 奈米製程、片上記憶體、晶片設計和混合架構。 M4 晶片已整合到最新的 iPad Pro 中，提供 9 或 10 個 CPU 核心（3 或 4 個效能核心和 6 個能源效率核心）、一個 16 核心 NPU（每秒處理能力 35 億次）以及一個 10 核心 GPU（圖形處理器），其速度是搭載 M2 晶片的 iPad Pro 的四倍。 M4 晶片的設計變化不像英特爾的 Lunar Lake 晶片那樣劇烈，主要是因為 M 系列晶片目前已經進行了充分優化，而 ARM 設備比 x86 設備更節能。
高通驍龍 X Elite
高通現已為 Windows 裝置生產支援 ARM 的處理器！驍龍 X Elite 處理器採用 RISC（精簡指令集運算）架構，而非大多數 Windows PC 中常見的 CISC（複雜指令集運算）。高通表示，X Elite SoC 採用 12 核心 ARM v8 Oryon CPU、Adreno X1 GPU 和 Hexagon NPU，能夠在 INT8 精度下提供 45 TOPS 的運算能力，非常適合在 Windows 上執行 Copilot Plus。 RISC 架構與強大的 SoC 相結合，使高通驍龍 X Elite 成為蘋果 M 系列晶片（同樣是高效能 RISC 處理器）的強勁競爭對手。
英特爾、AMD、蘋果、高通：人工智慧處理器比較
以下是英特爾 Lunar Lake、AMD Ryzen AI 300、蘋果 M4 和高通驍龍 X Elite 的詳細對比：
| 特徵 | 酷睿超7 268V | AMD 銳龍 AI 9 HX 370 | 蘋果 M4（10 核心） | 高通驍龍 X Elite X1E-84-100 |
|---|---|---|---|---|
| 中央處理器 | 高達 5.0 GHz（8 核心/8 執行緒 Lion Cove/Skymont） | 最高 5.1 GHz（12 核/24 線程 Zen 5 和 Zen 5c） | 高達 4.4GHz（10 核心/10 線程 ARMv9） | 最高 3.8 GHz（12 核心/12 線程 Oryon） |
| GPU | 高達 2.00 GHz（8 核心 Xe2） | 高達 2.9 GHz（16 核心 AMD Radeon 890M） | 高達 1.4 GHz（10 核心 Apple M4 晶片） | 高達 1.5 GHz（Qualcomm Adreno X1） |
| NPU | 48 TOPS INT8 | 50 TOPS INT8 | 38 TOPS INT8 | 45 TOPS INT8 |
| 熱設計功耗（TDP） | 17-30 W | 28W¯¯ | 22W | 23W¯¯ |
| 工藝結 | 3nm | 4nm | 3nm | 4nm |
| 大樓 | x86 | x86 | ARM | ARM |
| 人工智慧助手 | Copilot Plus（Windows） | Copilot Plus（Windows） | 蘋果情報 | Copilot Plus（Windows） |
根據上表，我們有兩款 x86 處理器（Lunar Lake 和 Ryzen AI 300）和兩款 ARM 處理器（M4 和 Snapdragon X Elite）。眾所周知，ARM 處理器的能源效率更高，而 x86 處理器的效能更高。然而，隨著 M4 和 X Elite 性能的提升，以及 Lunar Lake 和 Ryzen AI 300 的能源效率更高，效能和能源效率之間的差距似乎正在縮小。
在 x86 處理器的能源效率方面，英特爾憑藉 3nm 流程、片上記憶體、停用超線程以及更低的 CPU 核心數量，表現更佳。同時，AMD 的 Ryzen AI SoC 則具有更佳的效能，其 CPU 主頻略高，擁有 24 個線程，GPU 效能顯著提升，並配備了支援 FP16 的 NPU。
至於 ARM AI 處理器，蘋果的 M4 晶片憑藉其硬體加速追蹤功能和對 macOS 應用程式的原生支持，在散熱、CPU 甚至 GPU 性能方面均優於 X Elite。然而，值得注意的是，儘管存在模擬問題和其他軟體問題，X Elite 晶片仍然是一款強大的基於 ARM 的處理器，可與蘋果的 M3 處理器、英特爾的 Meteor Lake 和 AMD 的 Ryzen 7000 處理器競爭。
您應該購買哪款 AI 處理器？
筆記型電腦製造商通常會提供不同硬體規格的選項，包括處理器。那麼，隨著今年專注於 AI 的全新 SoC 上市，您應該選擇哪一款支援 AI 的 CPU？
- 蘋果 M4（多南）最適合 macOS 用戶。專為 macOS 設計和最佳化，性能強勁，電池續航力持久。
- AMD Ryzen AI 300（Strix Point）遊戲玩家的理想選擇。高效能多執行緒處理器搭配強大的整合式顯示卡，使其成為遊戲和其他高密度任務的理想選擇。
- 英特爾酷睿超極本 200V（Lunar Lake）：性能均衡。它在性能和電池效率之間實現了良好的平衡。適用於遊戲（尤其是電競遊戲）、辦公室任務、媒體消費以及常規網頁瀏覽。
- 高通驍龍 X Elite最省電的 Windows AI 處理器。它是首款原生支援 Windows Co-Pilot Plus 的處理器。非常適合日常辦公室、網頁瀏覽和媒體播放。
雖然所有這些處理器都透過內建的NPU實現了AI功能，但要充分發揮這些功能可能還需要一些時間。開發人員需要更多時間來創建能夠充分利用NPU的應用程式。
雖然現在購買新筆記型電腦可能很誘人，但這些新晶片的 AI 功能遠超 2023 年發布的晶片。因此，如果 AI 功能對你來說很重要，你現在要么入手一台驍龍 X Elite 筆記型電腦，要么等待今年晚些時候推出的搭載 M4、酷睿 Ultra 200V 或銳龍 AI 處理器的筆記型電腦。現在就可以查看。 購買新筆記型電腦前要問的問題.
