什麼是預測性人工智慧以及它是如何運作的？

你可能聽過生成式人工智慧 (Generative AI)，但你對預測式人工智慧 (Predictive AI) 這個詞熟悉嗎？你可能覺得它們概念相似，但它們之間有一些關鍵的區別需要牢記，而且你可能已經在日常工作中運用預測式人工智慧了！查看 開發人員應該考慮的一些生成式 AI API.

什麼是預測性人工智慧以及它是如何運作的？

預測性人工智慧利用與已發生事件相關的各種資訊來預測未來可能發生的事情。要成功運用預測性人工智慧，需要獲取高品質的數據和先進的人類專業知識，才能正確識別趨勢。

這些演算法從多個資訊點收集數據。例如，為了衡量運動隊伍在整個賽季中的表現，預測性人工智慧可以從關鍵的成功指標（例如，抓住的機會、面對的機會以及對陣特定球隊的表現）中收集資訊。

一旦預測性人工智慧模型收集到所需的信息，使用者就可以做出決策並在必要時進行進一步的研究。

預測人工智慧的例子

預測性人工智慧已廣泛應用於眾多行業，您可能已經在工作中體驗過這項技術來完成各種任務。例如，公司使用預測性人工智慧來檢測潛在的資料洩露，智慧型手機製造商可以幫助您更準確地打字。查看 在穿戴式裝置和物聯網 (IoT) 裝置中使用人工智慧的好處.

以下是預測性人工智慧實際應用的一些最佳範例。

1. 預測文本

預測文字是預測人工智慧應用的最佳範例之一。透過分析您輸入的語言和過去的行為，預測文字會猜測您接下來會輸入什麼。預測文本還能幫助您糾正常見錯誤，尤其是蘋果在這方面取得了顯著進展。事實上，內建預測文字是 iOS 17 的功能，需要 iPhone 12 或更高版本才能使用。

除了分析您過去的打字習慣外，預測文字還能結合您的對話或文件內容，提供更準確的打字和拼字建議。如果您使用的是 Apple 電腦，可以停用 Mac 上的內建預測文字；如果您使用的是 Android 電腦，也可以啟用預測文字建議。查看 預測表情符號在 iPhone 或 iPad 上無法使用的快速修復.

2. 識別潛在的安全威脅

各種各樣的事情

網路安全是預測性人工智慧蓬勃發展的重要領域之一，主動預測分析可以透過多種方式幫助破獲網路犯罪。在安全領域，你可能遇到過預測性人工智慧的例子，例如在陌生的地方登入帳戶或嘗試使用銀行卡。

您經常會收到一封電子郵件或短信，警告您登入異常，並提示您在必要時採取措施。要求您更改密碼也可能觸發此類通知。為了確保您不會成為安全漏洞的受害者，建議您熟悉以下訊息 欺詐手段 在收購中如何預防這些威脅。

3. 應用程式和內容建議

由於預測性人工智慧，您的智慧型手機和應用程式能夠更精準地提供符合您需求的推薦。例如，如果您使用 Google Drive，您可能會在主文件中看到「經常在此時開啟」的訊息。您也會看到「基於先前的活動」或「您經常開啟此文件」的訊息。

如果您使用智慧型手機，您可能已經注意到，打開應用程式和其他操作的推薦會根據您每天不同時間的習慣而變化。應用程式還會根據您的消費行為提供更好的推薦；例如，Spotify 使用人工智慧來推薦（並建立）播放清單。查看 超越 AI DJ：AI 如何提升你的 Spotify 音樂體驗.

4. 經濟預測

預測性人工智慧在金融領域也發揮著重要作用，它可以幫助經濟學家預測金融市場將如何隨時間變化。例如，基於歷史數據和當前的國際情勢，預測性人工智慧可以判斷某些貨幣匯率是上漲還是下跌。由於預測性人工智慧也擅長識別消費者行為，因此此類模型可以用來預測產業趨勢將如何變化。

這項技術還可以預測股市走勢和加密貨幣價格的變化。如果你打算使用人工智慧進行交易，不妨考慮一下 加密貨幣工具 以AI為基礎作為起點。

5.天氣預報

天氣預報一直充滿挑戰，但氣象學家未來或許能更依賴人工智慧。儘管這些模型在該領域相對較新，但Google人工智慧研究專案經理 Abdallah Diak 指出，GraphCast 可以比標準預測方法更準確地預測未來 10 天的天氣。

預測性人工智慧可以在較短的時間內測量更多天氣資料。能夠更好地預測短期天氣對個人而言是件好事，因為這意味著你可以準確地知道外出時應該穿什麼。但從更廣闊的角度來看，預測性人工智慧也可以成為幫助創新氣候變遷倡議和預測重大風暴的寶貴工具。

6. 商業決策

企業正在利用預測性人工智慧來更好地預測來年，並設定未來目標。由於預測性人工智慧非常擅長衡量消費者行為，企業可以準確判斷其現有產品和服務在未來 6 到 12 個月內的成功程度。為了填補市場空白，他們還可以利用收集到的資訊來推出和測試新產品。

利用預測性人工智慧，企業還可以決定在廣告活動中包含哪些內容。此外，他們還可以確定如何更有效地分配預算。我們撰寫了一份摘要。 對於基本的人工智慧工具 對於企業主來說看看您是否有興趣了解更多。

預測性人工智慧與生成性人工智慧有何不同？

預測性和生成性人工智慧使用機器學習，但生成性人工智慧分析可用資訊來創建新內容而不是得出結論。

生成式人工智慧和預測式人工智慧可以協同工作。例如，經濟學家可以使用預測式人工智慧來預測即將到來的經濟衰退或市場崩盤。同時，他們也可以利用生成式人工智慧來撰寫研究論文或其他內容，以引導一旦發生經濟衰退或市場崩盤時該如何應對（或如何充分利用危機）。

預測性人工智慧在我們生活中的體現比我們最初想像的更為廣泛，而且隨著其準確性的提高，其應用範圍也將不斷擴大。現在您可以查看 現在您可以使用的最佳AI加密貨幣工具.

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