資料分析師使用 ChatGPT 的方法

在過去的幾個月裡，可供用戶使用的人工智慧工具數量激增。其中一個強大的模型是 ChatGPT，這是一種先進的大型語言模型 (LLM)，能夠理解並進行類似人類的文字對話。

ChatGPT 不僅證明了其與用戶聊天和產生與索賠相關的主題的能力，而且它對各行各業的個人來說也是一筆寶貴的財富。對於資料分析師來說，ChatGPT 可以用來增強他們的分析能力，並應對複雜的資料挑戰。讓我們來看看資料分析師如何利用 ChatGPT 來提高日常工作效率。查看如何使用 ChatGPT 建立 Web 應用程式.

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1. 完善關於任務的想法

資料分析師可以利用 ChatGPT 的功能來改進和集思廣益一項任務或案例研究。因為 ChatGPT 它可以創建一個對話腳本，您可以透過提供詳細的提示來參與其中並探索不同的觀點。

假設您想編寫一個腳本來自動化某個業務流程。您可以向 ChatGPT 尋求入門建議。您只需在聊天中輸入提示並等待回覆即可。您可以根據回覆提出更多問題或不同的觀點，並進行後續跟進。

案例分析我在工作上遇到了一個問題。我想建立一個 Excel 儀表板來細分和追蹤顧客的行為。我目前經營一家咖啡店，其中一些顧客會透過我的電商網站下單。

我應該從客戶收集哪些類型的資訊？我應該衡量哪些關鍵績效指標 (KPI)？我該安裝什麼工具？應該使用哪種類型的視覺化工具？此外，我應該進行哪種類型的群組分析？您建議在用戶細分中包含哪些內容？

2. 故障排除

身為資料分析師，您在日常工作中經常會遇到程式碼、函數或腳本中的錯誤。使用 ChatGPT 進行溝通可以提供除錯策略、全新視角，甚至是錯誤的編碼解決方案。

如果您提供良好的提示和錯誤訊息，ChatGPT 可以先解釋為什麼您的程式碼會顯示該問題。

宣稱： 我希望這個 DAX 函數根據篩選器中指定的日期傳回一個值。年份和月份都會被考慮進去。但是，下面的函數回傳了一個錯誤。
各種各樣的事情
ChatGPT試圖透過重寫與五角大廈的交易來贏回用戶。
我將 Gemini 與 NotebookLM 整合後，我的研究報告品質提高了一倍。
在人工智慧倫理爭議中，Claude超越ChatGPT，成為最佳免費應用。

顧客濃縮咖啡和卡布奇諾 = CALCULATE( SUM('銷售數據'[金額]), , KEEPFILTERS( '銷售數據'[產品類型] ="濃縮咖啡" 和 '銷售數據'[產品類型] ="卡布奇諾")

核實如何在 Excel 中使用 ChatGPT 並克服電子表格恐懼.

3. 解釋數據並解釋複雜的程式碼

ChatGPT 在理解長代碼或複雜代碼時非常有用。要理解這些情況下的程式碼，請複製並貼上您想要理解的程式碼，然後透過說「解釋這段程式碼」來請求回覆。查看 ChatGPT 可以幫助你寫小說.

4. 編寫、修改和建立程式碼、函數和語法。

與 ChatGPT 可用於解釋複雜程式碼的方式相同，您可以要求它為您產生程式碼或語法。

案例研究： 你有一個 Python if 語句和一個 for 迴圈。當前程式碼僅檢查 myList 的長度是否恰好為 3，如果語句為真，則迭代它。否則，它會執行 else 語句並將 myList2 中的每個元素列印到螢幕上。但是，你可能需要修改它，將任一清單中的所有元素列印為恰好四個字元。

提示：您能否修改以下 Python 程式碼，以使用正好四個字元而不是所使用的字元來列印任一清單中的所有元素：

myList = ['Python', 'MUO', 'Hello'] myList2 = [“Fish”, “Gold”, “Bag”] if len(myList) == 3: for items in myList: print(items) else: for items2 in myList2: print(items2)

5.學習新技能

我們有一篇關於如何在 Google 試算表中新增日期和時間您可以使用 ChatGPT 來詳細了解此主題，或了解如何在其他應用程式中執行類似操作。例如，如何在 Tableau 中新增固定日期和時間。

透過撰寫提示，您可以了解新功能和技能，或如何在您最喜歡的分析工具中使用特定功能。

6. 記錄代碼

帶註釋的程式碼通常更容易閱讀和理解。然而，你不得不承認，每個人都覺得這個過程無聊又單調。 ChatGPT 可以輕鬆、準確、有效率地完成這項任務。

向它提出一個問題，它會為您提供可以複製和貼上的完整註釋程式碼。

要求：您能否為以下 SQL 程式碼新增註解：

SELECT e.employee_id AS “員工編號” , e.first_name || ' ' || e.last_name AS “姓名” , e.email AS “郵箱” , e.phone_number AS “電話號碼” , TO_CHAR(e.hire_date, ‘MM/DD/YYYary” , TO_CHAR(e.hire_date, ‘MM/DD ‘L99G999D99’, ‘NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') AS “薪水” , e.commission_pct AS “佣金百分比” , ‘工作崗位’ || j.job_title || '部門' ||name 'dement_||s_|| dm。 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') AS “當前薪資” , l.street_address || ', ' || l.postal_code || ', ' || l.city || '|| || || l. r.region_name || ')' AS “Location” , jh.job_id AS “History Job ID” , ‘worked from’ || TO_CHAR(jh.start_date, 'MM/DD/YYYY') || 'to' || TO_CHAR(jh.end_MMdate, '//>') || || dd.department_name ||從 employees 表中選擇「部門」作為「歷史職位名稱」表，並根據 job_id 連接 jobs 表 j，以取得目前經理的姓名。然後，根據 employee 表 e 和 jobs 表 j，以取得目前經理的姓名。最後，根據 employee 表 m 和 employees 表 m，以 e 和 m 的姓名進行左連接，以取得目前部門的名稱。接著，根據 department 表 d 和 department 表 d，以 e 和 department 表 e 的姓名進行左連接，以獲取當前部門經理的姓名（該姓名可能與當前經理的姓名不同，也可能與員工本人的姓名相同）。最後，根據 employees 表 d 和 department 表 d 和 department 表 d 的姓名進行左連接，以取得目前部門經理的姓名。最後，根據 employees ... JOIN job_history jh ON e.employee_id = jh.employee_id — 取得工作歷史記錄中的標題 job_id LEFT JOIN jobs jj ON jj.job_id = jh.job_id — 取得工作歷史記錄中的部門名稱 LE jj.job_id = jh.job_id — 取得工作歷史記錄中的部門名稱 LE FTFT. jh.department_id ORDER BY e.employee_id;