在網路上，你隨處可見各種網站、服務和應用，宣稱它們利用人工智慧技術，是最佳選擇，提供各種工具，幫助提升使用者體驗和生產力。我不知道你是怎麼想的，但人工智慧的持續存在已經讓人精疲力盡。人工智慧的快速發展引發了人們的疑問：我們是否已經達到了其潛力的極限？
因此，儘管人工智慧肯定會在我們的日常生活中持續存在，但許多跡象表明，我們已經達到了人工智慧炒作的頂峰。查看 關於人工智慧的一些常見誤解.
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1. 公眾利益有限
雖然人工智慧在科技圈備受關注，但我們必須牢記，我們生活在一個由專業群體組成的泡沫中。我們發現一些令人著迷、能夠改變遊戲規則的事物，並不代表一般人也能發現它。在我看來，人工智慧就屬於這個範疇。
當我和外行人談論人工智慧時，我經常發現他們只了解 ChatGPT，其他方面就知之甚少了。大多數情況下，真正對人工智慧功能感興趣的人，往往對這項技術本身就很感興趣。這正是我為什麼相信 Mastodon 不會取代 X（Twitter）；它沒有大眾吸引力。
除了不感興趣之外，許多人仍然對人工智慧持懷疑態度。例如，根據美國國土安全部研究中心的研究， 座位 2023年11月，52%的美國受訪者表示，他們對人工智慧的擔憂多於興奮（高於2021年的37%）。此外，只有10%的受訪者表示，他們對人工智慧的興奮多於擔憂（低於2021年的18%）。
2.大多數AI工具都不太好。
過去兩年裡，我收到了很多人傳來的訊息，推薦我試試看他們的人工智慧工具。現在我可以坦誠地告訴你：這些訊息絕大多數最後都被我丟進了垃圾資料夾。雖然有一些很棒的人工智慧工具（例如 ChatGPT 和 Grammarly），但簡單的事實是，大多數人工智慧工具都不太好用，而且浪費時間。
我見過的許多新 AI 工具與現有工具並沒有什麼不同。我認為這有幾個原因。首先，自 2022 年以來，許多 AI 工具都倉促上市。我能理解這種做法，我也相信最小可行產品（MVP）的重要性。但如果它不起作用，那麼它就真的不起作用了——無論你在產品頁面上添加多少流行語。
許多人工智慧工具也因更新而被忽視，導致其自然老化。我再次重申我的第一個經驗法則：創造人們想要的好東西，而不是只追求潮流。
3. 許多人工智慧整合都是有效的技巧。
除了許多不太好用的新型AI應用和工具外，許多知名品牌也紛紛推出AI功能。同樣，從商業角度來看，我完全理解這種做法，但我不認為隨意添加太多工具能提升產品品質（我猜現在很多人也這麼想）。
我寫過一篇詳盡的文章，探討瞭如今所有創意工具都配備了人工智慧，但真正需要它的卻寥寥無幾。然而，其他行業也陷入了同樣的困境。雖然自動化和一些糾正工具是很好的補充，但我質疑這些「摩天大樓」功能的必要性。我想，它們或許只是為了好玩，但並非絕對必要。
任何人都最不想看到的就是介面笨拙，充斥著一堆毫無意義的東西，我想很多公司都會意識到這一點。一旦人工智慧的炒作熱度稍微消退，我認為許多公司會開始更謹慎地選擇要添加哪些功能。
4.「人工智慧」不再像以前那麼重要。
在2023年的大部分時間和2024年上半年，我注意到許多公司盡可能地使用「人工智慧驅動」這個詞。然而，我認為這個詞的分量已不如從前。
原因很簡單。大多數人並不關心他們使用的產品如何運作。他們關心的是它是否能兌現承諾。當然，有時人工智慧會參與其中（例如，總結會議記錄），但有時則不會。
我當然認為這個詞在B2B環境中更有分量，但在消費者層面就沒那麼重要了。有些人可能擔心人工智慧在電子遊戲和其他他們使用的東西中的氾濫。看看 人工智慧是什麼時候被發現的？各種人工智慧相關技術的歷史。.
5. 人們正遭受人工智慧疲勞的困擾。
人們對人工智慧越來越感興趣是正常的，但我認為很多人也厭倦了聽到它。自2022年底以來，許多主流科技新聞都與人工智慧有關。隨著時間的推移，這自然會讓一些人感到厭倦——即使他們對這項技術感興趣。
https://twitter.com/NetworkChuck/status/1638997191099404306
人們每天都會因為接觸到大量的資訊而感到不知所措。我們的大腦並非設計用來處理世界上發生的所有事情，即使是單一主題的新聞數量足夠多，也會讓人感到不知所措。
https://twitter.com/VeryBadLlama/status/1706859631098630633
正如過去人們厭倦了聽到其他重大話題一樣，我認為我們也會看到很多人厭倦了一直聽到關於人工智慧的消息。當然，至少可以說，很多人已經厭倦了觀看人工智慧藝術作品。所有這些都清楚地表明，我們已經度過了人工智慧的巔峰時期（至少在炒作方面）。
6.人們意識到人工智慧是一種工具，而不是替代品。
當人工智慧熱潮開始時，每個人都在談論這些工具如何成為取代一切事物的一站式解決方案。但隨著時間的推移，越來越多的人意識到，有效地使用人工智慧比看起來困難得多。
生成式人工智慧就是一個很好的例子。生成人工智慧比你想像的還要難，連人工智慧生成圖像都可能讓人頭痛。生成人工智慧本身就是一門技能，但願意花時間掌握它的人並不多。
我也認為，在融入人工智慧之前，你應該對所從事的工作有一定的技能。例如，我曾與音樂界的朋友們交流過，他們很快就能分辨出一首歌是否是由人工智慧創作的。同樣，作為一名攝影師，我能分辨出一張照片是否是用人工智慧拍攝的。如果你想最大限度地利用人工智慧，你應該用它作為你現有工作的補充，而不是試圖完全取代你的工作。
7. 沒有新的真正的人工智慧模型。
我們已經達到人工智慧巔峰的另一個跡像是缺乏新的人工智慧模型。我說的不是 Gemini 和 GPT-5；我說的是其他潛在的替代方案。
ChatGPT 推出後，許多大型科技公司開始開發自己的 AI 模型。此後，一切似乎都平靜下來了。 Apple Intelligence 或許是個例外。然而，這種平靜表明，我們或許已經度過了 AI 的巔峰時期。
人工智慧如果運用得當，是一項令人著迷的技術，但從2022年末開始，最初的炒作似乎正處於下行趨勢。許多人正在經歷人工智慧疲勞，如果他們還沒有，那麼未來你也可能會經歷。此外，大多數人工智慧工具的效能還不足以產生影響。雖然人工智慧仍將存在於我們的生活中，但隨著它的新鮮感逐漸消退，我們將開始更理性地看待它。你現在可以查看 在財務諮詢中使用 ChatGPT 和 Gemini 等人工智慧：可靠嗎？
