抽象的：
- 美國 30.1% 的 Python 程式碼是由 AI 編碼助理編寫的。
- 新開發人員最有可能使用人工智慧。
- 科技公司正在使用更多人工智慧產生的程式碼。
透露 研究性學習 一項題為《誰使用人工智慧編碼？生成式人工智慧的全球傳播和影響》的新研究發現，美國的軟體開發人員是世界上最大的人工智慧編碼助理用戶。
據信，到 2024 年 12 月，人工智慧將產生美國開發人員在 GitHub 上編寫的 Python 作業的近三分之一（30.1%）。
這使得美國開發者在人工智慧使用方面處於全球領先地位，而德國（24.3%）、法國（23.2%）、印度（21.6%）、俄羅斯（15.4%）和中國（11.7%）等國家則落後。
美國的開發人員最有可能使用人工智慧編碼助理。
最近的研究表明，美國的開發人員是人工智慧編碼工具的最大用戶。然而，研究也揭示了經驗豐富的開發人員和新手開發人員在採用這些技術方面存在顯著差異。
研究人員發現，經驗豐富的開發人員使用 AI 的可能性（28%）低於新的 GitHub 用戶（41%），而新用戶可能對平台的新功能更加開放。
儘管人工智慧在提高生產力方面前景廣闊，但其實際影響仍然有限。
30% 的 AI 代碼遷移僅導致季度承諾數量增加 2.4%。研究人員估計，美國 AI 編碼的經濟價值每年在 9.6 億美元至 96 億美元之間，具體取決於實際實現的生產力提升。
然而，Daniotti 等人指出，人工智慧的使用可能與實驗的增加有關，並指出新庫增加了 2.2%，新庫組合增加了 3.5%，這表明該技術可能有助於開發人員擴展到新的程式領域。
這一趨勢與Google、Meta 和微軟等主要科技公司的趨勢一致，這些公司現在承認，根據專案和用例的不同，其程式碼的很大一部分（高達約三分之一）是由人工智慧產生的。
然而，就本研究而言，研究人員承認分析僅關注 GitHub 上的開源 Python 項目，因此該模型有效地假設 Python 中的 AI 採用率與其他語言中的 AI 採用率相似。
然而，研究人員希望深入的定量研究將幫助人工智慧懷疑論者就如何使用人工智慧及其對勞動市場的影響做出更明智的決定。
