無論是尋找失蹤兒童，還是調查犯罪現場，在人群中尋找人可能非常困難。這可能會變成“威利在哪裡”的場景，而且並非所有你要找的人都穿著紅白條紋的衣服。讓人工智慧介入並提供協助。
印度研究人員利用人工智慧開發的工具 透過身高、性別、衣服顏色等條件搜尋監視影片中的人物。.
快速連結
人工智慧識別人員
使用 COCO 資料庫的深度學習來訓練神經網路 (CNN)，以使用電腦視覺識別稱為軟生物特徵的人類特徵。
這些科學家發明了一種人工智慧，它可以提供一個人的詳細信息，並蒐索視頻找到這個人。如果有人整天都在查看監視視頻，他們就會被告知尋找“身高 64 英寸、穿著綠色襯衫的女性”。該工具會產生一些畫面，顯示穿著該顏色襯衫、身高 64 英吋的女性。
研究人員表示，該演算法「在極具挑戰性的、包含軟生物特徵的資料集中，正確檢索出了 41 人中的 28 人」。這僅基於其訓練時的唯一標準：身高、性別和目標人物所穿的服裝。
雖然這看起來沒什麼大不了的，但它在尋找的41人中只找到了28人，這仍然顯示出巨大的潛力。可以預見，對不同特徵進行進一步的訓練，或許可以創造出一種能夠更準確地辨識人員的工具。
使用此 AI 工具的可能性
或許，這款人工智慧工具最有可能的用途就是一則新聞：失蹤的記者賈馬爾·卡舒吉（Jamal Khashoggi），據推測在沙烏地阿拉伯駐伊斯坦堡領事館遇害。有人看到他進入領事館，但他實際上從未存在過。
幾週後，他們確定他被謀殺，有人留下了他的衣服來迷惑人們。這個工具本來可以比調查人員用它來梳理監視器畫面更快地偵測到這一點。一個與他描述相符的人可能會浮出水面，調查人員也能更快發現這是一個騙局。
但它不僅可以找到失蹤人員，還可以找到嫌疑犯。其中可能包含對肇事者的描述。該工具可以搜尋監視器影片來找到此人，並了解他們去了哪裡，或任何其他可能有用的線索，例如他們進入的車輛的車牌號碼。
此外，如果有監視器錄影存檔，這個工具還能幫助破獲懸案。我們可以翻閱30年前的錄影，找到罪犯或失蹤者。可能性太多了。
此外它
當然，這只是一個開始。再次強調，這個工具還有進步的空間。提升準確性，帶來更多可能性。父母可以更快地與失蹤的孩子團聚，犯罪案件也能更快破案，讓警方有更多時間處理其他需要幫助的案件。
你覺得這項先進的人工智慧技術怎麼樣？你是否在思緒萬千？在評論區留言，告訴我們你對這款能夠透過監控影片搜尋人員的人工智慧工具的看法。
