如果您對識別偽造藝術品和影像至關重要，那麼 AI 驅動的影像偵測工具將功不可沒，但有些工具比其他工具更可靠。在測試了目前市面上最好的工具和方案後，以下是它們在人工生成和 AI 生成圖像上的表現。查看 最佳 AI 影像檢測工具.
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我如何測試 AI 影像檢測工具
為了選出四種最佳的 AI 影像偵測工具，我使用 DALL-E 2 創建了兩張 AI 影像。一張是正在觀察的蝴蝶的照片，另一張模擬了被鳥兒包圍的帆船的畫作。
Illuminarty、AI or Not、Hive Moderation 和 SDXL Detector 將這兩張圖像與一張明顯是人類拍攝的大象雕像圖像一起進行了處理。
下面的截圖展示了初始結果。重複這個過程不會改變任何結果，這意味著這些工具在使用過程中不會學習。它們的分析和機率結果完全基於其演算法。您可以看到它們在檢測 AI 影像方面的準確度從高到低依序列出。
Hive Moderation 的準確度如何？
她曾經是 Hive 審核 這是迄今為止最有效的 AI 影像檢測工具。貓和蝴蝶影像的準確率高達 99.9%。帆船影像也被歸類為 AI 產生的，準確率高達 98.3%。
對於任何人類拍攝的影像，Hive Moderation 都不會產生誤報。它可以清晰地區分真實影像和人造影像。
因此，Hive Moderation 不僅準確，而且對其分析能力也非常有自信。難以捕捉手部特徵的 AI 影像產生器幾乎不可能騙過經過測試的 AI 偵測器。查看 最好的 AI 藝術生成器，可根據照片創作創新藝術作品。.
Hugging Face 的 SDXL 檢測器有多準確？
雖然它不是最有吸引力的工具，但性能 SDXL探測器 Hugging Face 的效能與 Hive Moderation 大致相當，使其成為此列表中第二準確的 AI 影像偵測工具。
它根據上傳文件是人工智慧生成還是人工生成的可能性進行評分。貓和蝴蝶的圖片在人工智慧產生的評分為0.844，在人工拍攝的評分為0.156。該工具能夠準確地識別人工智慧產生的圖像，但存在一定的不確定性。
Hugging Face 演算法正確辨識了這幅假帆船畫。 AI 影像的得分為 0.981，而人類影像的得分為 0.019。此工具與 Hive Moderation 的機率計算結果一致。
大象雕像的圖像也是如此。 SDXL 探測器只需一個點就能識別它們是人造的，因此不存在任何人造的可能性。
Illuminarty 的準確度如何？
我發現 照度 AI 成像正確，但它也認為真實影像是人造的。讓我們分析一下結果。
貓和蝴蝶的圖像獲得了最高的機率得分：89.3%。該工具被編程為透過缺陷來識別人工智慧生成的圖像，並且在識別這張圖像方面表現出色。
然而，當談到AI的帆船藝術作品時，她就沒那麼自信了。線條和紋理足夠逼真，足以暫時停用該工具的功能，但無法完全欺騙它。她的機率得分為78.5%。
但隨後，Illuminarty 有 77.7% 的把握認為大象影像是由人工智慧產生的。
這表明，即使是最好的人工智慧影像檢測工具也並非完美無缺。它們可能會根據圖像的主體和特徵而出現錯誤。查看 如何檢測文字是否由人工智慧產生：最準確的工具.
人工智慧到底有多準確？
進步 是否人工智慧 結果簡單得多。沒有機率比，只有影像是人工智慧生成還是人類生成的機率。
當使用人工智慧圖像進行測試時，貓和蝴蝶被正確地歸類為人工智慧生成的圖像。然而，帆船圖像卻欺騙了該工具，使其誤認為人造圖像。
不幸的是，人工智慧很難處理真實的圖像和藝術品，但一旦處理成功，它就能準確地識別它們是人造的。
這項實驗表明，一些人工智慧影像檢測工具仍在改進中，而另一些工具在檢測假影像方面已經非常可靠。雖然 Hive Moderation 的 SDXL Detector 和 Hugging Face 的準確率最高，但隨著人工智慧軟體的不斷發展，其易用性也不容小覷。
檢測並避免 AI 生成的圖像（尤其是在這些圖像越來越逼真的情況下）的最佳方法是使用多種檢測工具進行分析。選擇至少兩種你信任的工具，這樣就再也不會落入虛假影像的陷阱了。現在你可以查看 如何辨識人工智慧生成的音樂：一些工具.
